web analytics

Gigabyte dezvăluie sistemele HPC alimentate de GPU-urile NVIDIA Tesla A100 Ampere

Parteneri

GIGABYTE a anunțat patru sisteme NVIDIA Tesla A100 Ampere GPU, în gama HPC, care includ G492-ZD0, G492-ID0, G262-ZR0 și G262-IR0. Aceste produse sunt împărțite nu numai cu procesorul, oferind fie un procesor AMD EPYC de generație a II-a, fie procesoare scalabile Intel Xeon de a treia generație instalate în server.

Gigabyte dezvăluie sisteme HPC NVIDIA Tesla A100 Ampere GPU în AMD EPYC și Intel Xeon

Un alt mod prin care aceste produse sunt definite este de cât de multe GPU-uri pe care serverul poate deține, seria G492 poate deține un număr de opt GPU-uri, iar seria G262 poate deține un număr de patru GPU-uri. Aceste servere sunt proiectate pentru a fi utilizate în centrele de date, care vor fi utilizate de oameni de știință, cercetători și ingineri. Acești utilizatori vor folosi programele GPU-accelerated HPC și AI (inteligență artificială).

NVIDIA HGX A100 8-GPU NVIDIA HGX A100 4-GPU
2nd Gen AMD EPYC G492-ZD0 G262-ZR0
3rd Gen Intel Xeon Scalable G492-ID0 G262-IR0

Aceste produse vor include NVIDIA NVSwitch, NVIDIA NVLink, iar NVIDIA A100 GPU-urile vor permite aceste produse să fie complet scalabile la nevoile utilizatorului, centrul de date accelerat NVIDIA va avea, de asemenea, NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand rețea de mare viteză, precum și NVIDIA Magnum IO software-ul.

Acest software Magnum IO acceptă atât GPUDirect RDMA cât și GPUDirect Storage, cu combinația de o singură platformă HGX A100 poate fi extinsă de la patru GPU-uri la opt GPU-uri, chiar și mai mult dacă situația solicită această putere. GPU A100 Tensor Core a fost creat pentru a accelera cadrele majore de învățare profundă (deep learning frameworks) și peste 700 de aplicații HPC. Aceste produse prezintă, de asemenea, catalogul NGC de software container, care va permite dezvoltatorilor să înceapă și să ruleze programe cu ușurință.

Platforma Gigabyte poate suporta un număr mare de GPU-uri în spații 2U sau 4U, designul șasiului acestui server separă GPU-urile și componentele procesorului. Utilizează un design de barieră pentru a forma un tunel de aer mare și pentru a preveni conducerea căldurii. Ambele produse au fost construite folosind 80+ surse de energie cu eficiență ridicată, iar aceste produse implementează redundanță N+1 pentru a reduce în totalitate pierderea de date în timpul stocării de energie sau întreruperi de energie.