Cercetătorul șef de la Meta consideră că starea actuală a industriei de inteligență artificială este un „război continuu”, susținând că Jensen Huang, CEO-ul NVIDIA, furnizează armele necesare.
Cercetătorul șef al Meta crede că NVIDIA alimentează „dezvoltările de inteligență artificială”, însă este departe de o inteligență la nivel uman
Această acoperire oferă un fel de perspectivă unilaterală a ceea ce percep profesioniști precum Yann despre industria IA, iar comentariile sale sunt destul de interesante, având în vedere că el consideră că starea actuală a inteligenței artificiale este departe de a semăna cu caracteristicile „umane”.
Mai mult, Yann spune că NVIDIA are „mult de câștigat” din această propagandă a inteligenței artificiale, deoarece GPU-urile NVIDIA au jucat un rol vital în dezvoltarea inteligenței generale artificiale, iar firmele implicate în acest proces sunt complet dependente de cipurile de inteligență artificială ale Team Green pentru a fi la același nivel cu inteligența umană.
„Îl cunosc pe Jensen”, a declarat LeCun la un eveniment recent care a evidențiat aniversarea a 10 ani de la înființarea echipei Fundamental AI Research a companiei-mamă Facebook. LeCun a spus că directorul executiv al Nvidia are multe de câștigat din nebunia AI. „Există un război al inteligenței artificiale, iar el furnizează armele”.
Yann LeCun (Chief AI Scientist de la Meta) via CNBC
În afară de starea industriei, Yann LeCun consideră că actuala progresie a inteligenței artificiale prin intermediul LLM-urilor și al datelor text nu este calea „optimă”, susținând că nu va fi suficientă pentru a crea sisteme de inteligență artificială asemănătoare cu cele umane.
Textul este o sursă foarte slabă de informații. Dacă antrenezi un sistem pe echivalentul a 20.000 de ani de material de lectură, tot nu va înțelege că dacă A este la fel ca B, atunci B este la fel ca A.
Există o mulțime de lucruri cu adevărat elementare despre lume pe care nu le înțeleg prin acest tip de instruire.
Yann LeCun (cercetător-șef în domeniul inteligenței artificiale de la Meta) via CNBC
Meta a recunoscut ineficiența pe care o implică formarea datelor text și a modelelor lingvistice, iar compania a creat un nou tip de model, cunoscut sub numele de modele de transformare. Se așteaptă ca astfel de modele să descopere miliardele probabile de corelații ascunse între aceste diverse tipuri de date. În plus, Meta a lucrat, de asemenea, la mai multe modele de „asistență”, care sunt concepute pentru mai multe modele de consum, care utilizează date vizuale tridimensionale pe lângă text și audio, îndepărtându-se puțin de datele de instruire convenționale.
De asemenea, cercetătorul-șef de la Meta consideră că reorientarea industriei către Quantum Computing nu este fezabilă, susținând că informatica clasică își face treaba mult mai eficient.
Numărul de probleme pe care le poți rezolva cu ajutorul calculatorului cuantic poate fi rezolvat mult mai eficient cu ajutorul calculatoarelor clasice. Calculul cuantic este un subiect științific fascinant.
Este mai puțin clar în ceea ce privește relevanța practică și posibilitatea de a fabrica computere cuantice care să fie cu adevărat utile.
NVIDIA joacă un rol crucial în tranziția efectivă către capacitățile de inteligență artificială de ultimă generație, în principal prin puterea de calcul pe care o oferă prin dezvoltările sale hardware și software. Meta a evidențiat importanța GPU-urilor NVIDIA pentru inteligență artificială, prin utilizarea a mii de cipuri de inteligență artificială care au ajutat compania în antrenarea modelului Llama AI. În afară de Meta, companii precum OpenAI, Microsoft și Google sunt principalii cumpărători ai GPU-urilor AI de la NVIDIA, ceea ce arată cât de importante sunt produsele Team Green în ceea ce privește dezvoltarea sectorului AI.
Leave a Review