Tensor G5, noul cip Google care ascunde o problemă serioasă
Google a lansat recent Tensor G5, un procesor conceput pentru telefoanele Pixel din noua generație. Compania a promis o creștere semnificativă de performanță, eficiență sporită și funcții avansate de inteligență artificială. Totuși, la scurt timp după lansare, au apărut semnale îngrijorătoare. Se pare că Tensor G5 se supraîncălzește, iar în timpul utilizării intense, cipul își reduce automat performanțele pentru a preveni deteriorarea termică.
Această problemă, cunoscută drept throttling termic, determină scăderea frecvenței de lucru și implicit o reducere a vitezei generale. Utilizatorii au observat că, în aplicații solicitante, jocuri sau sarcini de editare, telefonul începe să se încingă și devine vizibil mai lent.
Arhitectura complexă a cipului Tensor G5
Tensor G5 este un cip ambițios, bazat pe o arhitectură cu opt nuclee de procesare. Structura este următoarea:
- Un nucleu Cortex-X4 de înaltă performanță la 3,78 GHz
- Cinci nuclee Cortex-A725 la 3,05 GHz
- Două nuclee eficiente Cortex-A520 la 2,25 GHz
Pe lângă acestea, cipul integrează un TPU (Tensor Processing Unit) de generația a cincea, destinat sarcinilor de machine learning, și un GPU Imagination IMG DXT-48-1536, tactat la 1,10 GHz.
Cipul folosește tehnologia de fabricație pe 3 nanometri a TSMC, ceea ce ar trebui, teoretic, să ofere un echilibru între putere și eficiență energetică. În practică însă, combinația de componente și modul de optimizare par să creeze un dezechilibru termic care afectează performanțele reale.
De ce apare problema de supraîncălzire
Una dintre principalele cauze ale problemelor de performanță este gestionarea termică ineficientă. În timpul jocurilor, al aplicațiilor complexe sau al proceselor de inteligență artificială, cipul Tensor G5 atinge rapid temperaturi ridicate.
Pentru a preveni supraîncălzirea, sistemul reduce automat frecvențele de lucru, ceea ce scade semnificativ performanța. Această reacție este normală pentru a proteja hardware-ul, dar pentru utilizatorul final înseamnă o experiență mai lentă și uneori frustrantă.
Comparativ, competitori precum Snapdragon 8 Gen 3 sau Apple A18 Pro gestionează mai bine echilibrul dintre performanță și temperatură. Aceștia folosesc nuclee personalizate, optimizate special pentru dispozitivele proprii, în timp ce Google folosește o arhitectură standard ARM, mai puțin eficientă în scenarii complexe.
Performanță în jocuri și în aplicații intensive
Testele efectuate pe dispozitivele cu Tensor G5 arată că throttling-ul nu apare doar în aplicațiile grafice, ci și în cele care solicită procesorul. În jocuri 3D, performanța poate scădea vizibil după câteva minute de utilizare.
Chiar și în aplicații de editare video sau procesare grafică, cipul își reduce automat puterea pentru a menține o temperatură sigură. Această problemă sugerează că nu doar GPU-ul este afectat, ci întregul sistem de procesare.
În plus, Google nu deține control complet asupra driverelor GPU, deoarece acestea sunt dezvoltate de Imagination Technologies, ceea ce limitează capacitatea companiei de a face optimizări profunde și rapide.
Ce poate face Google pentru a remedia situația
Pentru a îmbunătăți performanța, Google ar trebui să lucreze la o optimizare software mai bună și să regleze modul în care sistemul gestionează temperaturile interne. Ar putea, de asemenea, să colaboreze mai strâns cu TSMC și Imagination pentru a adapta arhitectura cipului viitor Tensor G6.
O altă soluție ar fi dezvoltarea unui sistem de răcire mai eficient în telefoanele Pixel, care să distribuie mai bine căldura și să reducă nevoia de throttling.
Deocamdată, Tensor G5 rămâne un cip puternic, dar care suferă din cauza limitărilor de temperatură. Google va trebui să demonstreze că poate transforma aceste slăbiciuni în lecții utile pentru generațiile următoare.