„În acest an, fiecare industrie va deveni o industrie tehnologică”, a declarat miercurea trecută Jensen Huang, fondatorul și CEO-ul NVIDIA, în cadrul conferinței anuale J.P. Morgan Healthcare Conference. „Acum puteți recunoaște și învăța limbajul aproape oricărui lucru cu structură și îl puteți traduce în orice lucru cu structură – deci text-proteină, proteină-text”, a spus Huang într-o discuție la foc continuu cu Martin Chavez, partener și vicepreședinte al firmei globale de investiții Sixth Street Partners și președinte al consiliului de administrație al Recursion, o companie biofarmaceutică. „Aceasta este revoluția AI generativă”.
Conversația, care a avut loc la istorica Monetărie din San Francisco, a urmat unei prezentări la conferința J.P. Morgan de luni, susținută de Kimberly Powell, vicepreședintele NVIDIA pentru sănătate. În discursul său, Powell a anunțat că Recursion este primul partener de găzduire care oferă un model de fundație prin intermediul serviciului cloud NVIDIA BioNeMo, care avansează în beta în această lună. Ea a mai spus că Amgen, una dintre primele companii care a utilizat BioNeMo, intenționează să avanseze în descoperirea de medicamente cu ajutorul inteligenței artificiale generative și al NVIDIA DGX SuperPOD – și că BioNeMo este utilizat de un număr tot mai mare de companii din domeniul tehnologiei biologice, farmacii, furnizori de software de inteligență artificială și integratori de sisteme. Printre acestea se numără Deloitte, Innophore, Insilico Medicine, OneAngstrom, Recursion și Terray Therapeutics.
De la proiectarea de cipuri asistată de calculator la proiectarea de medicamente
Clienții și partenerii din domeniul sănătății consumă în prezent mai mult de un miliard de dolari în calculul NVIDIA GPU în fiecare an – direct și indirect, prin intermediul partenerilor cloud. Huang a urmărit implicarea NVIDIA în accelerarea asistenței medicale până la două proiecte de cercetare care i-au atras atenția în urmă cu aproximativ 15 ani: unul la Mass General a folosit GPU-urile NVIDIA pentru a reconstrui imagini CT, iar altul la Universitatea Illinois Urbana-Champaign a aplicat accelerarea GPU la dinamica moleculară.
„Mi s-a deschis mintea că am putea aplica aceeași metodologie pe care o folosim în proiectarea de cipuri asistată de calculator pentru a ajuta lumea descoperirii de medicamente să treacă de la descoperirea de medicamente asistată de calculator la proiectarea de medicamente asistată de calculator”, a spus el, realizând că, „dacă mărim acest lucru de un miliard de ori, am putea simula biologia”. După 40 de ani de progrese în proiectarea cipurilor asistată de calculator, inginerii pot acum să construiască sisteme de calcul complexe în întregime prin simulare, a explicat Huang. În următorul deceniu, același lucru ar putea fi valabil și pentru proiectarea accelerată de inteligență artificială a medicamentelor. „Aproape totul va începe în mare parte în silico, se va termina în mare parte în silico”, a spus el, folosind un termen care se referă la un experiment desfășurat pe un computer.