Tachyum a anunțat că a acceptat o importantă comandă de achiziție din partea unei companii americane pentru a construi un sistem la scară largă, bazat pe cipul său Prodigy Universal Processor de 5 nm, care oferă performanțe de peste 50 de exaflops, ceea ce va depăși exponențial capacitățile de calcul ale celor mai rapide supercalculatoare de inferență sau de inteligență artificială generativă disponibile în prezent în întreaga lume.
Prodigy, primul procesor universal din lume, este proiectat pentru a transforma capacitatea, eficiența și economia centrelor de date prin performanța sa de top în industrie pentru sarcini de lucru de hiperscale, calcul de înaltă performanță și AI. Când va fi finalizat, sistemul alimentat cu Prodigy va oferi un multiplicator de 25 de ori față de cel mai rapid supercomputer convențional din lume construit chiar anul acesta și va atinge capacități AI de 25.000 de ori mai mari decât modelele pentru ChatGPT4.
Supercomputerele Exascale pot analiza și procesa rapid cantități masive de date pentru a rezolva probleme complexe care până acum erau imposibil de rezolvat. Prodigy depășește capacitățile tradiționale exascale prin faptul că oferă performanțe de top în industrie, un consum de energie semnificativ redus, o mai bună utilizare a serverelor și o mai mare eficiență a spațiului. Creșterile exponențiale ale Prodigy în materie de memorie, stocare și calcul pentru a permite descoperiri în cadrul centrelor de date, AI și sarcini de lucru HPC din sectorul guvernamental, cercetare și universități, afaceri, producție și alte industrii.
Creierul uman este format din aproximativ 100 de miliarde de neuroni și aproximativ 200 de trilioane de conexiuni sinaptice. Presupunând câțiva octeți per conexiune sinaptică, ar fi nevoie de 100 de terabytes de memorie. Prin urmare, sistemul Prodigy cu sute de petabyte de DRAM va avea de 100 de ori mai multă memorie decât este necesar.
Instalarea acestei soluții bazate pe Prodigy va începe în 2024 și va atinge capacitatea maximă în 2025. Printre rezultatele așteptate se numără:
8 Zettaflops de instruire AI pentru modele lingvistice mari
16 Zettaflopi de procesare a imaginilor și a videoclipurilor
Capacitatea de a potrivi mai mult de 100.000x modele de parametri PALM2 530B SAU 25.000x modele de parametri ChatGPT 4 1.7T cu memorie de bază și 100.000x ChatGPT4 cu 4x din DRAM de bază
Memorie actualizabilă a sistemului modelului de bază
Sute de petabytes de DRAM și exabytes de stocare primară bazată pe flash
Noduri cu 4 socket-uri, răcite cu lichid, conectate la 400G RoCE ethernet, cu capacitatea de a se dubla la o țesătură de comutare de 800G, complet neblocantă și ne supraprovisionată
Tachyum’s proprietar TPU AI Inference IP suportă tipul de date Tachyum AI (TAI) și oferă și mai mult; eficiență revoluționară pentru formate de date video și modele de limbaj de mari dimensiuni care, altfel, ar necesita o putere excesivă și multiplicatori costisitori în multiplicarea matricelor pentru a le obține.
„Scara fără precedent și puterea de calcul necesare în cadrul acestei instalații pur și simplu nu ar putea fi furnizate de niciun producător de cipuri de pe piață în prezent”, a declarat Dr. Radoslav Danilak, fondator și CEO al Tachyum. „În timp ce există startup-uri care primesc miliarde de dolari, pe baza promisiunii lor de a obține capacități similare cândva în viitor, doar Tachyum este poziționată pentru a oferi capacitatea de a construi în mod economic mașini de ordinul mărimii mai mari, care să permită, potențial, tranziția către inteligența artificială cognitivă, începând mai târziu în acest an”. Această comandă de achiziție este o dovadă a poziției noastre de primii pe piață și a capacității noastre de a oferi un impact pozitiv pe piețele mondiale de inteligență artificială.”
Fiind un procesor universal care oferă utilitate pentru toate sarcinile de lucru, serverele de centre de date echipate cu Prodigy pot trece fără probleme și în mod dinamic de la un domeniu de calcul la altul (cum ar fi AI/ML, HPC și cloud) pe o singură arhitectură. Prin eliminarea necesității de hardware dedicat AI costisitor și prin creșterea spectaculoasă a utilizării serverelor, Prodigy reduce semnificativ CAPEX și OPEX, oferind în același timp performanțe, putere și economie fără precedent pentru centrele de date. Prodigy integrează 192 de nuclee de calcul pe 64 de biți de înaltă performanță, proiectate la comandă, pentru a oferi o performanță de până la 4,5 ori mai mare decât cea a celor mai performante procesoare x86 pentru sarcinile de lucru în cloud, de până la 3 ori mai mare decât cea a celor mai performante GPU pentru HPC și de 6 ori mai mare pentru aplicațiile AI.